請用 Twinkle Hub 查教師資格考試（教檢）和教師甄試（教甄）的題目，找出近五年和「差異化教學」有關的題目，最多 10 題。
先告訴我你用了哪個工具、搜尋條件是什麼。
整理成表格：年份、考試別、科目、題號、題目、出處（試卷名稱或連結）。
題目照原文，不要改寫；找不到的欄位寫「未提供」。

請用 Twinkle Hub 的資料集查詢工具，查 dataset_id「tad-index-inbound-lastmonth」，最多 10 筆。先告訴我有哪些欄位，再列出資料。

接著查「tad-index-inbound-byresidence」，只取人數最多的前 10 個居住地。整理成表格：排名、居住地、人數、占前 10 合計的百分比。
表格下方寫出資料來源（交通部觀光署）、資料月份與授權。

請計算前 3 名占前 10 名合計的比例，並比較亞洲客源與非亞洲客源的人數。
用 3 點寫給觀光業者的行銷建議。
最後列出這份分析的限制，例如只有今年累計、沒有逐月資料、只看前 10 名、沒有消費金額。

請根據上面這 10 筆來臺旅客資料，做一個單一 HTML 檔案，CSS 和 JavaScript 都寫在同一個檔案裡。
內容：長條圖顯示各居住地人數、圓餅圖顯示占比、下拉選單可以篩選「亞洲／非亞洲／全部」、一個點欄位標題就能排序的表格。
頁尾標示：資料來源：交通部觀光署觀光統計（經 Twinkle Hub 取得），並寫出資料期間（今年累計，回傳未附月份）。
全部使用繁體中文，手機上也要能看。不要再查新資料。

請用 Twinkle Hub 查政府採購資料（pcc-tender），篩選公告類型為「決標公告」、標案名稱包含「人工智慧」的案件（「AI」會誤中 Taiwan、Air，不採用）。
依年份統計件數與決標金額總和，再列出件數最多的前 10 個機關。
先告訴我你用了哪些欄位和條件，並說明資料最新到哪一天。

查詢：
請用 Twinkle Hub 查實價登錄租賃資料（lvr-rentals），條件是臺北市北投區、最近一年的住宅租賃，最多 10 筆。先告訴我有哪些欄位。整理成表格：路段（不要完整門牌）、建物型態、面積（坪）、月租金（元）、租約日期。寫出資料來源與期間。

分析：
請比較臺北市北投區、士林區、大同區最近一年的住宅租賃，依行政區統計件數、月租中位數與平均、最低與最高月租。說明平均數可能被高價物件拉高，並列出這份比較的限制。

網頁：
請把上面的統計結果做成一個單一 HTML 檔：可以選行政區，顯示件數與租金範圍；下面附上我提供的看屋與簽約前檢核清單。頁尾寫出資料來源與期間。不要再查新資料。