Skill:把常用的做法留下來

Skill 就像你交給新助教的「SOP 資料夾」。裡面可以放工作步驟、常用範本、範例和注意事項。AI 根據任務判斷是否需要這份方法,用到時再讀取相關內容;你也可以直接指定使用。

Prompt 是當下交代一件事,Skill 是教會它一種做事的方法。這裡的「教會」是保存可供讀取的指引,不是重新訓練模型,也不保證每次都會自動選對。

官方怎麼說?

Anthropic 將 Agent Skills 說明為包含指令、腳本與資源的資料夾,讓 Agent 按需要載入。最基本的入口是 SKILL.md:先提供名稱與用途,需要時再讀完整指引和附屬檔案。[1]

OpenAI 的定義同樣著重「可重複使用的工作方法」:Skill 用指令與資源教 Agent 如何完成一類工作;MCP 連接的工具則提供資料和執行動作的能力。[2]

因此,Skill 可以告訴 AI「查到資料後怎麼整理成學習單」,但能否連到 Twinkle Hub、讀取檔案或修改 Canva,仍由目前環境的工具和帳號授權決定。

跟每次重貼 Prompt 有什麼差別?

每次的 Prompt 仍然有用。例如:「請用 weekly-worksheet,替大一學生製作本週市場均衡的學習單,活動時間 20 分鐘,依據我附上的材料。」固定方法放 Skill,本次條件放 Prompt。

本課範例:每週學習單

這份 Skill 會安排 2 個學習目標、3 題暖身、1 個短個案與 2 題反思,分開交付學生版及教師參考答案。使用者可以調整題數、時間和讀者。

資料夾包含三個檔案:

第一個主題沿用早上的租屋材料;第二個主題改為市場均衡、短缺與過剩。前一份學習單的答案和臨時資料不寫進固定規則,才能換題再用。

示範順序

  1. 先完整交代一次租屋學習單的要求,打開成果,修正不合用的地方。
  2. 將確認過的流程存成 Skill,附上範本與檢查清單。不同產品的安裝入口不盡相同,確認它出現在目前環境可用的 Skill 清單。
  3. 開新對話,換成微經材料,只提供本週條件,指定使用 weekly-worksheet。
  4. 比較兩次的交代時間、修正次數與品質。製作 Skill 的時間另外記錄,第一次整理未必比較快。

在 Grok Bot 中,可以請它把做成功的流程存成 Skill,再從已儲存的 Skill 選單確認。Skill、排程與工具連接是不同設定。這份學習單 Skill 先練習換題重用,不另設排程;第四堂開場的天氣回報則用來示範定時執行。[3]

可以從哪些工作開始?

老師備課:

學校行政:

挑選時可以問自己:「這件事,我是不是已經教過新助教三次以上?」如果格式固定、經常重做,又有一些容易遺漏的細節,就很適合從這裡開始。

帶回去做的小練習

選一件自己經常做的工作。先完成一次,記下實際修過的地方,再把方法整理成 Skill,換一份材料重做。不要只比較速度,也看結果是否符合原本用途。

請記下:本次工作、手動交代時間、建立 Skill 時間、第二次交代時間、等待時間、修正次數,以及仍需人工判斷的部分。Day 2 帶著兩次成果分享即可。

引用來源

[1] Anthropic,Equipping agents for the real world with Agent Skills:
https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills

[2] OpenAI,Skills:
https://developers.openai.com/plugins/concepts/skills

OpenAI,Build skills:
https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills

[3] xAI,Skills, routines, and automations:
https://docs.x.ai/grok-bot/skills-routines-and-automations

查核日期:2026-10-13–14。以上為本課中文摘要,SOP 資料夾是教學比喻,並非官方逐字譯文。

本課檔案

下載每週學習單Skill。第一堂先寫固定做法,第二堂標出需要的工具,第四堂儲存並換題重用。