第1堂 · 01
召喚 AI 助教
- MCP × AI Agent 研習
- 第一堂|AI 基本介紹與示範使用
第1堂 · 02
大家的期待與使用經驗
使用頻率
用過的工具(複選)
MCP/Agent 認識程度
希望在課堂完成的事(複選)
25 份有效回覆;最新回覆 2026/10/12。
第1堂 · 03
這兩天工作坊我們預計完成的事情
AI 基本概念、產出簡報與修改
ChatGPT、Claude、Gemini
讀取資料、整理工作頁、設計簡報
Google Drive、Notion、Canva
查詢政府開放資料
Twinkle Hub MCP
Agent 接手任務、Skill 與排程
Grok Bot
整理需求,開始製作網頁作品
AI、網頁製作工具
多模型協作、保存版本與發布
GitHub、Cloudflare
完成自己的教學或行政作品
依題目選用工具
互相試用、修改與成果分享
作品與使用說明
加碼:這次的教學工作台本身——簡報、講師備忘錄、學員留言與修改備註網站——也是全程用 AI 完成的。兩天結束,你也能做出屬於自己的版本。
第1堂 · 04
這兩天怎麼參與
這兩天要練的是與 AI 有效溝通的觀念,以及目前實用的方法。AI 變動很快,簡報可能下個月就需要更新;也請定期追蹤新進展。
DEMO 可以一起做
主要由講師示範;也歡迎一起跟著嘗試看看。
提示詞請用自己的話
簡報備有範例和複製功能;強烈建議用自己的話重說一次,感受結果差異。
後續都可提問
實作沒跟上也沒關係;可在簡報留言,也可課後直接問講師。
第1堂 · 05
課前須知:先準備一個能操作的 AI
登入一個 AI
ChatGPT、Claude、Gemini 或你已有帳號的 AI 服務,先登入一個。
準備操作
免費版或付費版、網頁或應用程式都可以;確認能開新對話及上傳素材。
其他模型可作備援
有帳號的其他 AI 服務也可先登入;主要工具暫時不能用時,換一個模型接著做。
第1堂 · 06
ChatGPT:付費後,差的是什麼?
- 免費與付費差在模型、工具額度與工作功能。
| 方案/月費 | 基礎功能 |
|---|---|
| Free|US$0 | 文字對話、搜尋、Projects;一次約 12 頁文字,上傳與生圖額度較少 |
| Go|US$8 | 增加工具、上傳、生圖與語音用量;Work 在桌面版有限使用 |
| Plus|US$20 | 進階推理、更多研究與上傳額度;Work 可用網頁與手機 |
| Pro|US$100/200/500 | Pro 推理、更高用量、較長 Agent 工作;dots(滿 18 歲、逐步開放) |
費用是否值得,先看它能替你省下多少備課與行政時間;實際方案與額度以帳號頁面為準。
官方美元月費
第1堂 · 07 延伸
ChatGPT:學校與團隊可用哪些方案?
個人訂閱與機構採購是兩種路徑;教職員能否使用,取決於學校是否開通。
| 方案 | 適用對象 | 主要差別 |
|---|---|---|
| Business | 兩人以上的團隊 | 共用工作區、管理與協作;按席位訂閱。 |
| Enterprise | 大型組織 | 更完整的安全、權限與管理功能;向官方洽詢。 |
| Edu | 大學與校園 | 供校方部署給師生,含教育機構管理與隱私控制;由學校洽談。 |
| ChatGPT for Teachers | 經驗證的美國 K–12 教職員 | 教師專用工作區;目前不等於台灣大學教職員可申請。 |
此頁列方案用途,不代表學校已採購或學員可自行開通;實際價格與功能以校方及官方頁面為準。
第1堂 · 08 延伸
ChatGPT 進階服務:從對話到完成工作
看服務能替你做什麼,再判斷是否需要更高用量。
Work
交代成果後,讓 AI 分步處理資料與 App,最後交付文件或網頁;本次示範的 Free 帳號無法使用,Go 在桌面版有限使用。
Codex
寫程式與修改專案檔案的工作模式;可做教學小工具,使用量依方案不同。
Dot
Pro 方案的常駐代理,能跨對話持續推進目標;有年齡、地區與開放資格。
Deep Research
搜尋、讀多個來源並整理成附引用的研究報告;適合備課前找資料。
第1堂 · 09 延伸
ChatGPT 進階服務:把工作接續下去
Projects 與 Memory
Project 收同一工作的對話、檔案與指示;Memory 記住偏好,兩者用途不同。
Plugins 與 Apps
把外部服務接入對話或 Work;安裝後仍要確認帳號授權與可用權限。
Scheduled Tasks
指定時間或條件讓 AI 再執行任務;先用低風險的資料整理練習。
語音與圖像
用說話交代工作、產生或修改圖片;免費版也可能可用,但額度較少。
資料分析
上傳表格後做清理、統計與圖表;回到原資料核對數字。
Sites
把資料做成可互動的網頁作品;開啟成品檢查內容與連結。
第1堂 · 10 延伸
Claude 個人方案:Free、Pro、Max
美元標價供方案比較;台灣實際結帳金額與稅額以帳號頁面為準。
| 方案/官方美元月費 | 適合情況 | 主要差別 |
|---|---|---|
| Free|US$0 | 偶爾聊天、查資料與試用 | 搜尋、檔案與 Artifacts 等基本功能;用量有限。 |
| Pro|US$20(月繳) | 經常備課、改稿或處理檔案 | 更多用量與模型,含 Claude Code、工作任務與排程。 |
| Max|US$100/200 | 每天長時間使用 | 依等級約為 Pro 的 5 倍或 20 倍用量,輸出上限更高。 |
Pro 年繳平均月費較低;Max 的倍數是用量級別,不保證每項任務都固定多出相同次數。
第1堂 · 11 延伸
Claude 團隊與校園方案
| 方案 | 適用對象 | 主要差別 |
|---|---|---|
| Team|Standard/Premium | 2–150 人團隊 | 共用管理;Premium 席位用量高於 Standard。 |
| Enterprise | 大型組織 | 按席位加實際用量計費,另有權限、稽核與資料保留控制。 |
| Education | 大學機構 | 由學校洽談的全校方案,供學生、教師與職員使用。 |
Team 官方美元價依年繳或月繳及席位類型不同;Enterprise、Education 應由機構評估,個人不用自行購買。
第1堂 · 12 延伸
Claude 進階服務:做事與寫程式
Cowork/工作模式
交代成果後由 Claude 規劃多步驟任務、使用檔案與工具,最後交付完成檔;付費方案可用。
Claude Code
在程式專案中讀檔、修改與執行;做教學網站或資料處理腳本。
Design、Slides、Docs
把想法做成設計、簡報或文件,並在畫面上編修;入口依帳號逐步開放。
Artifacts
在對話旁呈現可編輯的文件、程式或互動作品,適合快速試教學小工具。
第1堂 · 13 延伸
Claude 進階服務:找資料與留方法
Connectors
授權後連接 Drive、日曆等外部服務;先看清楚能讀寫哪些資料。
Skills 與 Plugins
Skill 保存可重複的工作方法;Plugin 可把方法、工具與連接打包安裝。
延伸思考與搜尋
延伸思考適合較難的推理;網頁搜尋用來查較新的資訊,重要主張仍要開原文核對。
Memory 與 Projects
Memory 接續偏好與過去脈絡;Project 把同一工作資料與對話放在一起。
Claude in Chrome
在瀏覽器中讀頁面、點擊與填表;只授權可信網站。
檔案與資料分析
執行程式處理檔案、建立圖表或文件;完成後核對來源。
免費方案也有部分功能;可用模型、用量與連接數仍以帳號方案為準。
第1堂 · 14
Claude 與 Gemini:方案、價格與主要差異
方案名稱、價格與額度會變動;台灣結帳價格及功能以登入後的官方畫面為準。
| 服務與月費 | 方案重點 | 怎麼選 |
|---|---|---|
| Claude Pro|US$20;Max|US$100/200 | Pro 比 Free 提供更高的每五小時用量,另有每週額度;Max 容量更高。 | 常改稿、讀檔可從 Pro 試起;需要更多用量再看 Max。 |
| Google AI Plus|NT$165;Pro|NT$650;Ultra|NT$3,300/6,500 | Pro 含 100 萬 Token 脈絡窗口與 5 TB 空間,可與最多 5 位家庭成員共用。 | 依需要的模型能力、空間與共享功能選擇。 |
Google 價格出處:Google One 台灣方案頁 one.google.com/intl/zh-TW_tw/about/google-ai-plans(2026/10/14 查詢);Claude 見 claude.com/pricing;實際結帳以帳號頁面為準。ChatGPT Pro 的 dot 功能與資格見前頁。
第1堂 · 15 延伸
Gemini 4 Argon:Google 最新模型,誰能用?
| 使用管道 | 誰能用 | 補充 |
|---|---|---|
| Gemini 應用程式、Google 搜尋 AI 模式 | Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者 | 2026/10/13 起全球推出 |
| Google Antigravity(Agent 開發平台) | 僅 Google AI Ultra 訂閱者 | Pro 方案不含 |
| Gemini API(開發者) | 付費層級;免費層級不可用 | 優惠價至 2026/11/30:每百萬 Token 輸入 US$2/輸出 US$10,之後 US$4/US$20;脈絡窗口 100 萬 Token |
注意:API 文件寫「Google AI Pro 方案不含 Argon」指的是開發者 API 用量;一般使用者在 Gemini 應用程式中,Pro 訂閱者可以用。以登入後的實際畫面為準。
第1堂 · 16
試用一個月,素材自己留一份
若今天實作遇到額度限制
先看示範並保存指令;也可以在學員留言區向我提問。
很建議付費試用一個月
用量與可使用的模型能力不同;用你每週的真實工作判斷能省多少時間。
可比較家庭方案
Gemini 的 Google AI Pro 可與符合資格的家人共用;先核對帳號與共享範圍。
把專案本地化或存到雲端
另存來源、固定指令與最新成果;換模型或服務商時,工作仍能接續。
第1堂 · 17
資料進 AI 前,先看個資紅綠燈
第一次上傳材料前,先判斷資料能不能交給外部工具。
| 燈號 | 資料例子 | 做法 |
|---|---|---|
| 綠燈 | 公開公告、公開課綱、自己寫的教材 | 可用,保留來源與日期 |
| 黃燈 | 學生作業、問卷回覆、會議紀錄 | 先去識別;必要時只貼節錄 |
| 紅燈 | 帳密、成績冊、健康或輔導紀錄 | 絕對不能貼進一般 AI 對話;依學校核准的流程處理。 |
學校帳號與資料使用規則,請依校方規範及實際產品設定確認。
第1堂 · 18
今天的主要練習:學生租屋宣導專案
- 同一份正式來源,做出給學生與教職員的兩種版本,分別回應不同受眾的需求。
- 先在對話中做初稿與修訂,再放進 Project;第二堂連接外部服務,第三堂透過 Twinkle Hub 引入公開資料,第四堂看 Bot 如何接續工作。
- 遇到來源沒有的資訊,先標出要向學校或主管機關確認的問題。
| 受眾 | 這份簡報的用途 |
|---|---|
| 學生 | 看屋與簽約前知道如何準備、確認與提問 |
| 教職員 | 用於宣導、輔導,以及學生有疑慮時的參考準則與處理規範 |

第1堂 · 19 名詞定義
生成式 AI:依照用戶要求產生內容
- 生成式 AI(Generative AI)從資料中學習模式,依使用者要求產生文字、圖片、聲音等內容。
- AI 回應的內容仍需查核驗證;流暢表達不保證是事實。
- AI 時代的重要起點:2022 年 11 月 30 日,ChatGPT 公開,讓一般人能用對話反覆提問、追問與修改。

第1堂 · 20
生成式 AI 模型與產品的幾個重大節點
這些事件讓一般人能使用 AI 的方式、模型能力或發布規則有明顯轉變。
2022・ChatGPT 公開
對話式 AI 進入大眾生活,可持續追問與修改。
2023・GPT-4
複雜任務能力提升,影像輸入開啟多模態應用。
2025・Gemini 2.5 Pro
以推理、程式能力登上 LMArena 榜首,長脈絡與多模態工作成為焦點。
2026・Claude Fable 5
發布後因出口管制一度全面暫停存取,再恢復全球使用。
2026・Grok Bot
把 AI 從回答問題推向可交付工作的「隊友」。
第1堂 · 21 名詞定義
LLM:學會語言模式的大型模型
- Large Language Model(大型語言模型):以大量文字、程式碼等資料訓練,學到語言形式、概念關係與常見推理模式。
- 訓練成果存於模型參數;回答時,依本次指令與上下文逐步產生 Token,不是逐字查回訓練資料。
- 它能整理、改寫與推論;需要最新或精確事實時,仍要提供來源或使用搜尋工具。
- ChatGPT、Gemini、Claude 是應用;模型加上搜尋、檔案與其他工具,才是完整使用體驗。
- 訓練階段
大量資料 → 學習模式
- 使用階段
指令+本次素材 → 產生回答
- 需要最新依據時
另用搜尋或工具取得資料

第1堂 · 22 名詞定義
Prompt:把這次工作交代清楚
- Prompt 是你給 AI 的要求,不一定要一次說完;可以看完成果再補充。
- 檢查五件事:目標、受眾、資料、限制、產出。
第1堂 · 23 名詞定義
System Prompt 與 User Prompt:誰交代什麼?
AI 服務通常先有系統層級的設定;你輸入的 User Prompt,則是這一次要完成的工作。
- 系統提示詞(System Prompt)
由平台或應用預先設定角色、可用工具與行為邊界;不同產品可能再區分開發者指示。
- 使用者提示詞(User Prompt)
由你在對話中提出這次的目標、素材、受眾與產出。
- 自訂/專案指示
許多 AI 服務讓使用者設定長期偏好或專案規則;名稱及套用範圍依服務而異。
例如系統限制不能公開私人資料時,使用者即使要求公開,服務也可能拒絕;實際規則與先後順序由各產品決定。
第1堂 · 24
Prompt 小技巧:需求寫完,再多加一句
| # | 追加這一句(直接複製) | 什麼時候用 |
|---|---|---|
| 1 | 動手前,先問我 1–3 個問題,確認你理解我的目標、受眾與限制,再開始。 | 任務複雜、自己也還沒想清楚 |
| 2 | 請以〔大學教學設計顧問〕的角色回答,對象是〔大一非本科系學生〕。 | 想要專業口吻、程度剛好 |
| 3 | 背景是〔…〕,我要用在〔…〕,因為〔…〕。 | 結果太空泛、不貼近情境 |
| 4 | 請用〔表格/條列〕呈現,約〔300 字〕,語氣〔親切〕。 | 輸出太長、格式亂 |
| 5 | 請參考以下範例的格式與風格:〔貼 1–3 個範例〕 | 要固定格式或特定風格 |
| 6 | 如果有不只一種理解方式,請列出你的假設再回答。 | 需求可能有不同解讀 |
| 7 | 不確定的地方請直接說不知道,並附上依據或出處。 | 查資料、引用事實與文獻 |
| 8 | 完成前,請依〔對齊學習目標、難度適中〕檢查一次再給我。 | 出題、評分規準、重要文件 |
| 9 | 先別急著寫,請 AI 幫我把這個需求寫成一段完整、可重複使用的提示詞。 | 不知道怎麼下指令、要反覆用(見下頁) |
挑當下需要的一句用即可;模型進步後簡單任務不需冗長技巧,說清楚目標、資料與驗收條件,仍比固定咒語可靠。
第1堂 · 25 延伸
第 9 招:用 AI 產出給 AI 的提示詞
- 說清楚要什麼
目標、對象、限制,再加一句「先問我問題」
- AI 寫出提示詞
角色、步驟、格式、檢查方式;可替換處用〔〕
- 拿真實任務試
用 1–2 個例子跑一次,看結果哪裡不對
- 回頭修改再存起來
把問題告訴 AI 改提示詞;好用的存進 Project 或 Skill
官方也這樣做:OpenAI Playground 的「Generate」用 meta-prompt 幫你產生或改進提示詞;產生後仍要自己測試、修改。
查看/複製完整指令
我想請 AI 幫我寫一段「可以重複使用的提示詞」,先不要直接做任務。 任務:幫我設計〔課程名稱〕期中報告的評分規準。 對象:〔大一非本科系學生,約 50 人〕。 限制:〔四個向度、每項 1–4 分、用表格、繁體中文〕。 請你: 1. 動手前先問我 1–3 個問題,確認目標、受眾與限制。 2. 根據我的回答,寫出一段完整的提示詞,包含角色、背景、步驟、輸出格式與檢查方式;需要我每次替換的地方用〔〕標出。 3. 最後列出 2 個我可以拿來測試這段提示詞的例子。
第1堂 · 26 名詞定義
Token:模型處理內容的計量單位
- Token 可能是一個字、詞的一部分、完整單字或標點;不是字數,也不是頁數。
- 輸入包括指令、帶入的對話與素材;輸出也會使用 Token。
- Token 影響一次能處理的內容與 API 計費;聊天訂閱的訊息、工具與使用額度,可能另有各自的計算方式。
- 指令與對話
任務、固定要求、帶入的前文
- 讀入素材
文件、搜尋與其他工具結果
- 回答
模型輸出的內容

第1堂 · 27 延伸
1M Token 有多大?先看語言,再看輸入種類
- 1M=1,000,000。英文常用粗估約 75 萬個單字;這不是所有語言的換算。
- 中文實測例:同一段 186 字元,用不同編碼算出 146 或 246 Token;按此比例,1M 約 76–127 萬字元。
- 實際算一張圖(OpenAI API 的 gpt-6-astra、detail=high):1024×1024 是 32×32=1,024 個區塊,乘 1.2 後約 1,229 Token。
- 若圖片是 2048×2048,依官方 2,500 區塊上限縮成 1600×1600,再算 50×50×1.2=3,000 Token。即使兩檔都約 3 MB,也不能用 MB 推算。
同一段 186 字元中文
2026/10/14 本機實測(tiktoken 0.14.0)
一張圖片(gpt-6-astra、detail=high)
OpenAI API 官方計算;1M 約 813 張/333 張
第1堂 · 28 名詞定義
AI 幻覺:看起來合理,卻不是真實的內容
- 模型可能用很肯定的語氣回答,但語氣肯定不代表內容正確。
- 資料不足、問題含錯誤前提,或需要最新資訊時,模型可能用看似合理的內容補空白。
- 若訓練過程較獎勵「給出答案」,模型在不確定時就可能傾向猜測。
- 打開引用來源:日期、數字、對象與原句是否真的支持這個主張?
- 找主張
哪個日期、規定或數字?
- 開原文
來源、發布者、版本是否正確?
- 對句子
原文有沒有支持這句話?
- 留結論
確認/改寫/標待確認

第1堂 · 29 名詞定義
Context:這次回答實際拿到的上下文
- Context 指模型在這一次回答時實際拿到的內容。
- 它可能包含這次的要求、帶入的對話、提供的文件與工具結果。
- 「我以前說過」或「我曾上傳檔案」不代表模型這次拿得到;內容可能已不在 Context 裡。
- Context window 是一次能放進來的容量上限;資料放得多,也需要選對來源與版本。
- 受眾
第一次租屋的新生
- 相關素材
來源、日期、相關原文
- 已有版本(若有)
學生版 v2 與修改要求
- 工具結果
本次實際查到的補充資料

第1堂 · 30
對話太長時:保留工作狀態,壓縮過程
超過可用上下文時,舊訊息可能被截斷、摘要或選擇性帶入;關鍵資料要能重新提供。
- 保留
目標、受眾、限制、正式來源、目前版本與已決定的修改。
- 濃縮
把過程與重複討論壓成短摘要,附來源連結與檔名。
- 重啟並核對
新對話貼摘要、附最新版檔案;請 AI 先列理解,再對原文查關鍵事實。
摘要可能漏細節;原始來源與最新版成品仍要另存。
第1堂 · 31
同一句要求,素材不同,產出的內容也會不同
- 同一個目標:製作給新生看的租屋重點簡報。
第1堂 · 32 名詞定義
生成式 AI 可以使用哪些工具?
除了對話,AI 應用也可能提供搜尋、檔案讀取與圖片生成等工具;能用哪些功能,取決於服務與方案。
搜尋
找對話以外的資料,再核對引用來源
上傳檔案
讓 AI 閱讀課綱、公文或簡報
建立圖片
依描述產生圖片,或修改你提供的圖
文字生成與修改
依你傳達的生成指令與需求,撰寫或修改內容。
第1堂 · 33 名詞定義
Memory 與固定指令:記住我,和照規則做
- Memory 讓模型在未來對話參考部分有用資訊;記錄與套用方式依產品設定而定。
- 固定指令是你明確寫下、希望持續遵守的要求;重要規則仍要在任務中再確認,不能認定模型一定記得。
| 內容類型 | 這次要放在哪裡? | 以租屋工作為例 |
|---|---|---|
| 單次任務 | 本次 Prompt/Context | 這次給新生、以 v2 為底稿 |
| 持續適用的明確要求 | 個人固定指令/Project 指令 | 使用繁體中文;未知校規列待確認 |
| 背景資料與固定身份設定 | Memory(依產品設定) | 我在大學任教,經常製作課堂教材 |
| 平台或應用的角色、行為規則 | System prompt | 由平台或應用設定,不等同個人記憶 |
第1堂 · 34 名詞定義
Project:在固定工作區裡,持續處理同一個專案
- ChatGPT 與 Claude 都有 Projects,整合專案素材、指令與多個對話。
- 同一個工作區裡,可以分別製作學生版與教職員版,沿用共同來源。
- 好處是來源與共同指令集中管理;同一題可持續修改,也較容易找回各版成果。
共用正式來源與專案指令
- 學生版成果
看屋、簽約前的準備
- 教職員版成果
宣導、輔導與處理規範

第1堂 · 35
租屋案例:Project、Context、Prompt 各放什麼?
- 1Project|同一件工作的工作區
- 2Context|這次提供的素材
- 3Prompt|這次交代的要求
Memory(不需要再次寫出):這句話裡沒有、也不必重寫。產品可能已記得「我在大學任教」這類背景,幫助理解需求,但不能代替這次的來源。
第1堂 · 36 DEMO
在對話中完成學生版租屋宣導簡報
- 從一個要求開始:請依這份資料製作租屋宣導簡報
- 看看 AI 如何安排內容,並開啟它產出的簡報
- 可以檢查:引用原文是否支持內容?有沒有自行補造資訊?

查看/複製完整指令
請閱讀以下教育部文章,依內容製作一份租屋宣導簡報。請使用目前工具可用的簡報或視覺呈現功能,並保留資料來源。不得編造法規、校方規定或聯絡資訊。若無法讀取網址,請先告訴我。 https://www.moe.gov.tw/News_Content.aspx?n=9E7AC85F1954DDA8&s=7D106A3F0B257EFB&sms=169B8E91BB75571F
第1堂 · 37 DEMO
補上受眾、用途與設計方向
- 受眾:第一次租屋的大一新生,可能還看不懂契約
- 用途:看屋與簽約前,知道該問什麼、確認什麼
- 風格:白話、大字、每頁一個重點,依行動順序安排
- 看完初稿,再補需要的常見問題或看屋檢核清單
查看/複製完整指令
請把剛才的簡報改成給第一次租屋的大一新生看的版本。目的是讓學生在看屋、簽約前知道該問什麼與確認什麼。用繁體中文、白話、大字,每頁一個重點,依準備、看屋、簽約前確認、求助的順序安排。保留正式來源支持的內容,不編造校方規定。請直接修改簡報,並說明主要改動。 視成果需要再追加:請依現有來源,補上學生可以直接使用的看屋檢核清單與常見問題,整合到合適的位置,避免重複。
第1堂 · 38
修改小技巧:只改這裡,其他請不要改動
精準修改時,說明位置、改法,以及哪些內容要保留。
| # | 可以直接補的這一句 | 用途 |
|---|---|---|
| 1 | 只修改〔第 3 頁/簽約前確認〕,其他頁保持不變。 | 限定位置 |
| 2 | 把〔原句〕改成〔讓新生可直接提問的 3 個問題〕。 | 說清改法 |
| 3 | 請保留〔來源、標題、其他檢核項目〕。 | 保留必要內容 |
| 4 | 改完列出頁碼、改前、改後;重新打開成品。 | 方便驗收 |
一次改一件事,比同時提出很多模糊要求更容易核對。
第1堂 · 39 DEMO
整理交接,讓下一個對話接得下去
- 對話太長時,系統可能摘要或截短;舊條件、例外和版本差異可能漏掉。
- 換對話、換模型或交給同事前,先整理交接:目標、來源、已採用的修改、下一步。
- 交接摘要要和原始素材、最新簡報一起保存。
- 長對話
討論、草稿、否決版本與修改
- 交接摘要
目標+來源+最新稿+決定+下一步
- 繼續工作
附上原始素材與最新稿再開始

查看/複製完整指令
請整理這份租屋宣導簡報的工作交接,讓另一個對話、模型或同事可以接續。包含任務目標與受眾、來源完整網址、已採用的修改、目前成果、仍需處理的事項和下一步。只記錄實際完成的內容,最後列出接手時需要另附的檔案。
第1堂 · 40 DEMO
使用 Project 再產出一次
- 建立租屋宣導專案,放入來源、素材資訊與交接摘要
- 先確認學生版與教職員版大綱,再寫兩份逐頁內容
- 簡報製作前先確認風格、封面與圖文規範;完成後回開兩份初稿驗收
- 這一堂重點是內容與結構,第二堂再用 Canva 提升設計。

① 專案規則(貼在 Project 設定)
本專案用同一份正式租屋來源,製作兩份繁體中文簡報:學生版協助第一次租屋的新生準備、看屋、簽約前確認與求助;教職員版協助宣導、輔導與追問學生疑慮。兩版要依讀者任務改寫,不可只換稱呼或封面。保留來源名稱、網址與日期;來源沒有的校內規範、窗口、電話、現行法規或金額,標為「待確認」,不得編造。工作分階段進行:先提大綱,待我確認後寫內容;再提視覺規格,待我確認後才產出兩份簡報。每階段只做當次要求,完成後停下等我回覆。
② 先看兩份大綱(停下等確認)
請先讀取 Project 裡的正式租屋來源,列出來源名稱、日期、可用範圍與缺漏。接著分別提出「學生版」與「教職員版」簡報大綱;每頁列暫定標題、一句核心訊息、讀者看完能做什麼,以及對應來源或待確認事項。學生版依準備、看屋、簽約前確認、求助安排;教職員版重宣導重點、輔導追問與待確認規範。兩版不要只換稱呼。這一輪不要寫逐頁正文、不要設計或產出簡報;請停下來等我確認大綱。
③ 大綱確認後,寫兩份逐頁內容
我已確認兩份大綱。請依核准的大綱,分別寫出學生版與教職員版的逐頁內容:每頁一個重點、簡短標題、最多三項關鍵資訊,另列這頁希望讀者採取的行動與來源依據。學生版要白話且能用於看屋或簽約前自查;教職員版要能用於宣導、追問與轉介,無正式依據的校內做法一律標「待確認」。若資料不足,不要補造頁面或細節,先列出缺件。現在只交兩份可編輯的逐頁文字稿,不要產生簡報或圖片;完成後停下等我確認內容。
④ 內容確認後,先提視覺規格
兩份逐頁內容已確認。產出簡報前,請先提出一份共用的視覺規格,說明整體風格、兩種受眾如何區分、封面、內容頁與圖文配置。方向是乾淨、可信、易讀:米白或白底、深藍主色、少量橘色提示重點;標題層級清楚,文字留白充足。封面只放必要的標題、副標、受眾與簡單幾何或線條元素,不使用虛構校徽、學校照片或公章。內容頁每頁一個訊息,圖示、流程圖或表格只在幫助理解時使用,圖與文字須對應來源;不放裝飾性照片、花俏轉場或複雜動效。請先給我一段風格描述與封面、內容頁的具體規範,不要開始製作,等我確認。
⑤ 風格確認後,一次產出兩份初稿
我已確認兩份逐頁內容與視覺規格。現在請依核准版本,分別製作「學生租屋宣導」與「教職員租屋輔導」兩份可編輯簡報初稿,清楚標明受眾與版本。封面和內容頁遵守剛才的規範;每頁保留一個主訊息、必要圖文與來源,不增加未經核對的新事實。這一版以內容結構、清晰度和一致性為優先,不做過度設計;第二堂會再用 Canva 精修視覺。若目前工具無法直接產生簡報檔,請交付兩份完整逐頁稿,明確說明尚未建立檔案,不要聲稱作品已完成。最後提供兩份成品或稿件的位置與主要差異。
⑥ 回開兩份成果並驗收
請重新開啟學生版與教職員版初稿,逐一檢查是否缺頁、文字溢出、圖文不符、來源標示缺漏,或把待確認事項寫成既定規定。列出兩份作品各自的受眾、用途、仍需人工核對之處,以及目前真正完成的檔案或連結。若無法回開成品,請明說無法驗證。最後等我指定一頁做精細修改;修改時只動那一頁,其他頁保持不變,並列出前後差異。
第1堂 · 41 DEMO
ChatGPT 作稿,Claude 協助檢查
- 把簡報與原始來源一起交給 Claude
- 請它找出事實錯誤、遺漏,以及不適合受眾的內容
- 回到來源確認建議,再請 ChatGPT 修改

查看/複製完整指令
請檢查這份租屋宣導簡報,受眾是第一次租屋的大一新生。依附上的正式來源,指出事實錯誤、重要遺漏,以及可能讓新生誤解的內容。每個問題列出所在頁面、原句、理由、來源依據與修改建議;沒有問題的地方不用硬改。
第1堂 · 42 DEMO
用 Search 搜尋資料,並打開原文核對
- 需要最新資訊時,先確認 AI 有沒有搜尋;重要主張仍要打開原文。
- 想確定搜尋時,在 ChatGPT 輸入框輸入 /,選 Search;也可從工具選單進入
- 指定要找的資訊與來源,例如教育部的學生租屋宣導資料
- 點開引用,看原文是否真的支持答案
GEO(生成式引擎優化)關注內容在 AI 生成答案中的可見度與引用;AEO(答案引擎優化)關注內容能否成為直接回答的一部分。兩詞常有重疊,都是業界用語;Google 的 AI 摘要是搜尋結果中的一種呈現,沒有保證被引用的特殊做法。
查看/複製完整指令
請搜尋教育部或其他主管機關的學生租屋宣導資料,整理適合第一次租屋新生的看屋與簽約前準備重點。附官方來源的直接連結與發布日期,讓我能打開原文核對。
第1堂 · 43
實作:建立自己的租屋 Project
- 基本題:建立租屋 Project,依同一份來源做學生版與教職員版初稿;前者讓新生知道如何準備、看屋、簽約與求助,後者讓教職員能宣導、追問與標出待確認規範。
- 兩份都修改一處,保存修改前後版本;第二堂會用這兩份做 Canva 成品。
- 寫指令時,練習用上一句小技巧,例如 #1 先讓 AI 發問、#4 指定格式。
練習
任務:建立租屋 Project,完成學生版與教職員版初稿,各修改一處。
交付:Project 內的來源、專案指令、學生版與教職員版(簡報或文字稿皆可)、修改前後差異。
專案指令(貼在 Project 設定)
本專案製作學生租屋宣導與教職員輔導資料。使用繁體中文,只依專案內的正式來源撰寫,保留來源網址與日期。材料沒有的校內規範、窗口、電話、法規與金額,列為待確認,不得編造。
學生版對話
請依專案素材,為第一次租屋的大一新生製作宣導簡報,依準備、看屋、簽約前確認、求助的順序,每頁一個重點。若目前不能產生簡報,請交逐頁文字稿。
教職員版對話
請依相同素材,製作教職員使用的租屋宣導與輔導報告草稿,整理可以怎麼引導學生、要追問什麼、哪些規範仍待確認。正式規範須附依據,沒有就列待確認。
修改(兩份各一次)
請只修改[哪一頁/哪一段],把[原本的樣子]改成[新的樣子],其他內容保留。完成後說明改了哪裡。
第1堂 · 44 延伸
進階練習:自選一件真實工作
選一份你真的會用的材料,在 Project 中說清楚受眾與目標,請 AI 製作、修改並輸出一份能使用的作品。下方連結是起點,可依題目需要加入其他可靠資料。
A|微經濟學備課
這段教材談市場均衡、短缺與過剩;可做成讓初學者看懂價格與供需變化的上課簡報。
B|研討會議題建議
根據中正大學「2026 設計長壽社會」議程,目標成果是給同仁的參加議題建議簡報。
C|自己的資料
用自己的課綱、文書或其他合適材料,做一份說明簡報或分享資料;試著為不同受眾調整內容。重點是練習 Project 與 Prompt。
請 AI 產生可下載檔案,例如 PDF、HTML、PPTX 或 Word;打開檔案確認內容與版面。請鄰近學員一起看,能否明確理解內容與用途?
延伸 A
請依 UVic《Principles of Microeconomics》3.6 節,製作給第一次學經濟學的大學生的上課簡報,解釋均衡、短缺與過剩。例子的假設要說明,保留原作者、來源連結、CC BY 4.0 及繁中改編註記。
延伸 B
請依中正大學「2026 設計長壽社會」官方公告與議程,製作給同仁的研討會參加議題建議簡報。以公告內容為準,不編造講者研究結果,不提供報名指示。
延伸 C
請依我提供的課綱、文書或其他資料,先確認受眾與用途,再製作可分享的說明簡報或文件。請保留重要原始資訊,並為另一種受眾提出一版修改建議。
修改(任一題)
請只修改[哪一頁/哪一段],把[原本的樣子]改成[新的樣子],其他內容保留。完成後說明改了哪裡,並列出這一段依據的原文句子。
第1堂 · 45
成果是否滿足實作目標
受眾
兩個版本是否都滿足各自受眾?資料是否清楚、足夠?
來源
陳述能否符合來源事實,沒有自行杜撰或幻覺的內容?
修改
試做精細修改:是否滿足細節修正,且不影響其他部分?
保存
Project 中是否保存所有相關資料與產出?
第1堂 · 46
下一堂:連接外部服務,做出成品
DEMO 與示範
從 Google Drive 讀公文並建摘要文件;另用經濟學教材建立 Notion 教學頁、用媒體素養教材製作 Canva 簡報
接續實作應用
用今天的租屋 Project,在 Canva 做學生簡報與教職員報告書